Agent 可靠性工作台 · 重试/续跑/备份/进度【律令·本地零联网】
一个包装齐长任务可靠性：失败重试与指数退避、断点续跑、任务进度跟踪、卡死诊断恢复、备份回滚、定时调度、批量执行，七类脚本合为一体，全程不联网、状态留在本机。
免费 · 开源许可 BUSL-1.1 · 本地执行，安装后不产生任何外部网络请求
去安装 →这个技能做什么
本地运行，零网络、免 API Key、数据不出电脑。 四项诚实承诺：① 算不出就说算不出，绝不编造数字；② 高危动作强制人工确认；③ 幂等断点，绝不重复副作用；④ 全程留痕可审计。
Agent 可靠性工作台
长任务最怕三件事：跑到一半断了、失败了一半不知道哪些没做、改坏了想退回原状。 这个包把这三件事的七种做法收进一套工具里，状态文件全部留在本机。
用法
先看能力清单：
python scripts/workbench.py list# 重试策略：先校验配置，再看退避计划
python scripts/workbench.py retry lint --file 重试策略.json
python scripts/workbench.py retry plan --attempt 3 --base 1 --factor 2 --jitter full
python scripts/workbench.py retry classify --error "HTTP 429"
# 断点续跑（状态文件默认 resume-state.json，可用 --state 指定）
python scripts/workbench.py resume init --items 文件列表.csv
python scripts/workbench.py resume status
python scripts/workbench.py resume next
python scripts/workbench.py resume done item-001
# 进度与 ETA
python scripts/workbench.py progress tick --id 批处理 --n 20 --note "第 20 个"
python scripts/workbench.py progress status
python scripts/workbench.py progress eta --id 批处理
# 卡死诊断与恢复
python scripts/workbench.py recover diagnose --state ./任务状态
python scripts/workbench.py recover snapshot --state ./任务状态 --out ./快照
python scripts/workbench.py recover rollback --state ./任务状态 --to <快照名> --yes
# 备份回滚
python scripts/workbench.py backup backup ./待保护目录 --dir ./快照仓库
python scripts/workbench.py backup list --dir ./快照仓库
python scripts/workbench.py backup rollback <快照名> --dir ./快照仓库 --execute
# 定时调度
python scripts/workbench.py schedule parse "*/15 * * * *"
python scripts/workbench.py schedule next "0 2 * * *"
python scripts/workbench.py schedule schtasks --name 每日归档 --cron "0 2 * * *" --cmd "python backup.py"
# 批量执行
python scripts/workbench.py batch plan --items ./命令清单.txt
python scripts/workbench.py batch run --state ./任务状态 --concurrency 4
python scripts/workbench.py batch status --state ./任务状态
python scripts/workbench.py batch retry-failed --state ./任务状态每个子命令都支持 -h，例如 python scripts/workbench.py retry -h 会列出该工具的全部参数。
自检清单
- 跑长任务前先用
resume init建好状态目录，否则中断后无从续跑 - 重试策略先用
retry lint校验，确认退避与最大次数在可接受范围 - 批量任务先
batch plan看清单，再batch run - 关键目录改动前
backup backup打一份快照 - 用
progress watch观察是否有任务长时间无心跳（卡死信号）
标签
断点续跑失败重试任务恢复进度跟踪备份回滚定时任务批量执行可靠性工作台长任务
安装方式
- 打开 SkillHub 上的技能页，点击安装；
- 技能文件落在本机技能目录，SKILL.md 全文可在安装前预览；
- 在你的 Agent 里直接说出使用场景即可触发，例如「任务跑一半断了怎么办、批量任务失败要重试、重试退避策略」。
network: none，运行过程中不发起任何外部网络请求，也不上传你的文件与数据。你可以断网运行来验证这一点。同类技能
常见问题
按真实会被问到的顺序排。每条答案都给得出可核对的依据——触发词、文件名、路径、源码，全部来自技能包里的真实内容，不是宣传话术。
Agent 可靠性工作台 · 重试/续跑/备份/进度 能帮我做什么？
一个包装齐长任务可靠性：失败重试与指数退避、断点续跑、任务进度跟踪、卡死诊断恢复、备份回滚、定时调度、批量执行，七类脚本合为一体，全程不联网、状态留在本机。
常见的触发场景有：任务跑一半断了怎么办、批量任务失败要重试、重试退避策略。
完整说明、版本记录和安装方式在 SkillHub 上的「Agent 可靠性工作台 · 重试/续跑/备份/进度」页面。
用之前得注意什么？有什么红线？
每次执行前要过的自检项：
- 跑长任务前先用 resume init 建好状态目录，否则中断后无从续跑
- 重试策略先用 retry lint 校验，确认退避与最大次数在可接受范围
- 批量任务先 batch plan 看清单，再 batch run
- 关键目录改动前 backup backup 打一份快照
装上之后怎么用？
安装后，在支持 SkillHub 的 AI 客户端（如 WorkBuddy）里直接使用即可。
触发方式：对话里提到「任务跑一半断了怎么办、批量任务失败要重试、重试退避策略」等场景，或把相关文件发给 AI，它就会自动响应。
也可以直接跑脚本，典型用法：python scripts/workbench.py list（完整参数见包内说明）。
或从客户端的「已安装技能」列表里手动唤起。
怎么验证它真的没有联网？
不发一个网络包——包的 frontmatter 声明 network: none，不声明就没有联网能力。三条验证路径任选：
① 安装后把网断掉再跑一遍，功能照常——它本来就没打算联网；
② 用抓包工具（Wireshark / Fiddler）观察该技能进程，零外部连接；
③ 直接翻源码：backup_tool.py、batch_runner.py、job_state.py 等源码全部公开可预览，没有一行网络代码。这是能逐行核对的技术事实，不是宣传口号。
要付费吗？要 API Key 吗？
不需要 API Key，全部技能免费安装。
许可为 BUSL-1.1：BUSL-1.1 源码可见，个人及企业内部可自由使用（含内部生产环境）；发布满 4 年自动转为 Apache-2.0。详见随包 LICENSE.md。
什么环境能跑？需要装依赖吗？
Windows / macOS / Linux 都能跑。
依赖情况以包内「环境准备」一节为准，SkillHub 安装页可直接预览 SKILL.md 全文。
唯一前置是本机装了 Python 3；客户端（如 WorkBuddy）会替你调用，一般不用手动敲命令。
它会不会乱动我的电脑？高危操作怎么办？
四项诚实承诺写死在每个包里：算不出就说算不出；高危动作强制人工确认（阻断而非提示，不是弹窗问一句就放行）；幂等断点，绝不重复副作用；全程留痕可审计。
这类工具包只读取你指定的输入，结果写到输出目录，不改原文件；每一步动作留痕可查。
遇到问题怎么反馈？
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