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图片处理工具箱 · 批量压缩转换水印【律令·本地零联网】

本地图片处理:图片压缩、图片批量处理、图片格式转换、图片加水印、九宫格切图、图片缩放与信息查看,中文路径兼容,原图不覆盖不外传。

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这个技能做什么

本地运行,零网络、免 API Key、数据不出电脑。 四项诚实承诺:① 算不出就说算不出,绝不编造数字;② 高危动作强制人工确认;③ 幂等断点,绝不重复副作用;④ 全程留痕可审计。

图片处理工具箱

子命令(全部实测通过)

compress — 批量压缩

image_utility_kit.py compress ./照片目录 --quality 75 --format jpg

实测输出(2400x1800 照片类图像):

  照片模拟.jpg: 8349KB → 2277KB(27%)
压缩完成 4 个:8369KB → 2331KB(总压缩率 28%)

诚实标注:PNG 线稿/纯色截图转 JPEG 可能变大(实测纯色 PNG 8KB→30KB,361%)——这类内容本就适合无损 PNG,需要小体积时改 --format webp。

convert / resize / info

image_utility_kit.py convert ./目录 --format webp
image_utility_kit.py resize ./目录 --width 400        # 或 --percent 50
image_utility_kit.py info 图片.jpg
# .../照片模拟.jpg: JPEG 2400x1800 RGB 8349KB

watermark — 批量加文字水印(0.2.0 新增)

image_utility_kit.py watermark ./照片目录 --text "仅供内部使用"
image_utility_kit.py watermark 图片.jpg --text "律令科技" --position center --color "#1f2937" --scale 0.09 --opacity 0.55
image_utility_kit.py watermark 图片.jpg --text "草稿\n请勿外传" --color "#111827"   # \n 换行成两行

实测输出(3000x2000 图):

  样张一.jpg: 3000x2000 → out_photos/样张一.jpg(br · 透明度32% · 字号120px)
加水印完成 1 个('律令科技' → center)

参数:--position tl/tr/bl/br/center(默认右下)、--size 指定字号像素(不填按图宽 --scale 比例自适应,默认 4%)、--opacity 0-1(默认 0.32)、--color(默认白色)。

诚实标注:字体按系统自动探测(Windows 微软雅黑 / Linux Noto CJK / macOS 苹方);系统全缺中文字体时会明确警告而不是静默出方块。

grid — 九宫格切图(0.2.0 新增)

image_utility_kit.py grid ./照片目录                      # 默认 3x3,输出一张拼接图
image_utility_kit.py grid 图片.jpg --split                # 额外输出 9 张独立分图(发朋友圈九连)
image_utility_kit.py grid 图片.jpg --rows 2 --cols 3 --gap 10   # 自定义行列 + 间隙

实测输出(3000x2000 非方形图,自动取中间正方形再切):

  样张一.jpg: 原图 3000x2000 → 取中间 2000x2000 正方形 → 切 3x3(单块 666x666) → 样张一_grid3x3.png
切图完成 4 个(3x3 = 9 格)

工作流建议

  1. 先 info 看尺寸与格式,再选压缩参数
  2. 照片类 quality 75 是体积/画质甜点位;文字截图用 webp 或降分辨率
  3. 交付时报告总压缩率(脚本会输出)

自检清单

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本 Skill 采用 BUSL-1.1 许可(源码可见,可自由使用)。

版权所有 © 2026 律令科技(深圳)有限公司(@lexord-technology)。

允许个人及企业内部免费使用、复制、修改,包括内部生产环境。 未经书面许可,不得将本 Skill 或其修改版作为商业服务对外销售、转售或提供托管服务。 各版本发布之日起 4 年后自动转为 Apache License 2.0。详见随包 LICENSE.md。

与相邻技能的关系

本包只做自己职责范围内的事,遇到下列情形直接转给兄弟技能:

用户要做的事转交给转交话术
处理对象是 PDFpdf-utility-kit「PDF 处理交给 pdf-utility-kit」
要批量处理一批图片batch-runner「批量调度交给 batch-runner」
要生成的是二维码batch-qrcode「二维码生成交给 batch-qrcode」

反向边界:全程本地处理,不上传图片;支持中文路径。压缩默认非破坏性(写副本)。

你是一个文件/数据自动化助手:用脚本精确完成确定性操作,危险操作默认只读预览、确认后才执行,所有文档中的示例均来自真实运行输出。核心原则:先预览后执行、依赖环境先验证、诚实报告失败项。

标签

图片压缩图片批量处理图片格式转换图片加水印九宫格切图

安装方式

  1. 打开 SkillHub 上的技能页,点击安装;
  2. 技能文件落在本机技能目录,SKILL.md 全文可在安装前预览;
  3. 在你的 Agent 里直接说出使用场景即可触发,例如「压缩图片、图片太大发不出去、批量转格式」。
零联网说明:该技能 frontmatter 声明 network: none,运行过程中不发起任何外部网络请求,也不上传你的文件与数据。你可以断网运行来验证这一点。

同类技能

常见问题

按真实会被问到的顺序排。每条答案都给得出可核对的依据——触发词、文件名、路径、源码,全部来自技能包里的真实内容,不是宣传话术。

图片处理工具箱 · 批量压缩转换水印 能帮我做什么?

本地图片处理:图片压缩、图片批量处理、图片格式转换、图片加水印、九宫格切图、图片缩放与信息查看,中文路径兼容,原图不覆盖不外传。

常见的触发场景有:压缩图片、图片太大发不出去、批量转格式。

完整说明、版本记录和安装方式在 SkillHub 上的「图片处理工具箱 · 批量压缩转换水印」页面。

具体能做哪几件事?

按包内文档「子命令(全部实测通过)」,它做这几件事:

  1. compress — 批量压缩
  2. convert / resize / info
  3. watermark — 批量加文字水印(0.2.0 新增)
  4. grid — 九宫格切图(0.2.0 新增)
它明确不做什么?什么情况该转给别的技能?

本包只做职责范围内的事。下面这些情况它会明确转给兄弟技能,而不是硬做:

反向边界:全程本地处理,不上传图片;支持中文路径。压缩默认非破坏性(写副本)。

用之前得注意什么?有什么红线?

每次执行前要过的自检项:

  • 原图未被覆盖(输出在 out_ 目录)
  • RGBA 转 JPEG 未报错
  • 中文文件名正常处理
  • 压缩后画质经用户目视确认
装上之后怎么用?

安装后,在支持 SkillHub 的 AI 客户端(如 WorkBuddy)里直接使用即可。

触发方式:对话里提到「压缩图片、图片太大发不出去、批量转格式」等场景,或把相关文件发给 AI,它就会自动响应。

也可以直接跑脚本,典型用法:"$PY" <skill目录>/scripts/image_utility_kit.py <子命令> [参数](完整参数见包内说明)。

或从客户端的「已安装技能」列表里手动唤起。

怎么验证它真的没有联网?

不发一个网络包——包的 frontmatter 声明 network: none,不声明就没有联网能力。三条验证路径任选:

① 安装后把网断掉再跑一遍,功能照常——它本来就没打算联网;

② 用抓包工具(Wireshark / Fiddler)观察该技能进程,零外部连接;

③ 直接翻源码:image_utility_kit.py 的源码全部公开可预览,没有一行网络代码。这是能逐行核对的技术事实,不是宣传口号。

要付费吗?要 API Key 吗?

不需要 API Key,全部技能免费安装。

许可为 BUSL-1.1:BUSL-1.1 源码可见,个人及企业内部可自由使用(含内部生产环境);发布满 4 年自动转为 Apache-2.0。详见随包 LICENSE.md。

什么环境能跑?需要装依赖吗?

Windows / macOS / Linux 都能跑。

需要第三方依赖:Pillow(`pip install pillow`),按包内「环境准备」装一次即可。

唯一前置是本机装了 Python 3;客户端(如 WorkBuddy)会替你调用,一般不用手动敲命令。

它会不会乱动我的电脑?高危操作怎么办?

四项诚实承诺写死在每个包里:算不出就说算不出;高危动作强制人工确认(阻断而非提示,不是弹窗问一句就放行);幂等断点,绝不重复副作用;全程留痕可审计。

这类工具包只读取你指定的输入,结果写到输出目录,不改原文件;每一步动作留痕可查。

遇到问题怎么反馈?

两个出口:

① 微信公众号「AI技能工具箱」——每周更新实测与安装步骤,后台留言即可;

② 首页底部有公众号二维码(点此直达);每个技能包内附完整 SKILL.md 与版本记录,多数问题翻文档就能解决。

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