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本地办公工作台 · PDF/Excel/图片/改名/压缩【律令·本地零联网】

一个包装齐本地文件处理:PDF合并拆分、Excel/CSV清洗、图片压缩转换、批量重命名、压缩解压、格式转换,六类工具脚本合为一体,全程不联网、文件不出电脑。

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这个技能做什么

本地运行,零网络、免 API Key、数据不出电脑。 四项诚实承诺:① 算不出就说算不出,绝不编造数字;② 高危动作强制人工确认;③ 幂等断点,绝不重复副作用;④ 全程留痕可审计。

本地办公工作台

把日常办公里最常撞上的六类文件操作收进一个包:PDF 处理、Excel/CSV 处理、图片处理、批量重命名、压缩解压、格式转换。 六个脚本都是真实可执行的独立工具(不是"请去安装另一个包"的指路牌),统一入口只是把它们的命令行收进一个命令。

用法

统一入口,先看能力清单与依赖状态:

python scripts/workbench.py list

然后按子命令调用,子命令后面就是各工具原本的参数:

# PDF(输出路径是位置参数)
python scripts/workbench.py pdf merge a.pdf b.pdf 合同合集.pdf
python scripts/workbench.py pdf split 标书.pdf ./拆分结果 --pages 1-3,5
python scripts/workbench.py pdf extract 标书.pdf --out 全文.txt --all-pages
python scripts/workbench.py pdf to-images 宣传册.pdf ./png --dpi 200 --all-pages
python scripts/workbench.py pdf info 标书.pdf

# Excel / CSV(写操作默认只预览,核对无误再加 --execute)
python scripts/workbench.py sheet info 台账.csv
python scripts/workbench.py sheet summary 销售数据.csv --cols 金额,数量
python scripts/workbench.py sheet merge 一月.csv 二月.csv 上半年.csv --execute
python scripts/workbench.py sheet split 大表.csv ./分片 --rows 5000 --execute
python scripts/workbench.py sheet dedup 名单.csv 去重结果.csv --keys 手机号 --execute
python scripts/workbench.py sheet clean 导出数据.csv 清洗后.csv --execute

# 图片(默认输出到 out_ 目录,不覆盖原图)
python scripts/workbench.py image compress ./商品图 --quality 70
python scripts/workbench.py image convert ./截图 --format webp
python scripts/workbench.py image resize ./原图 --width 800
python scripts/workbench.py image watermark ./素材 --text "© 2026 示例公司"
python scripts/workbench.py image grid 海报.png --split
python scripts/workbench.py image info ./相册

# 批量重命名(默认只预览,核对清单后再加 --execute)
python scripts/workbench.py rename ./扫描件 --prefix 归档_ --number 1
python scripts/workbench.py rename ./扫描件 --prefix 归档_ --number 1 --execute

# 压缩 / 解压
python scripts/workbench.py archive create a.txt b.pdf ./images -o 交付包.zip
python scripts/workbench.py archive list 交付包.zip
python scripts/workbench.py archive extract 交付包.zip -o ./解压到

# 格式转换
python scripts/workbench.py format csv2json 名单.csv out.json
python scripts/workbench.py format json2csv 配置.json out.csv
python scripts/workbench.py format csv2md 报表.csv out.md
python scripts/workbench.py format tsv2csv 导出.tsv out.csv
python scripts/workbench.py format enc 乱码.txt 修复后.txt --src gbk --dst utf-8

每个子命令都支持 -h,例如 python scripts/workbench.py pdf -h 会列出该工具的全部参数。

自检清单

标签

PDF合并PDF拆分图片压缩批量重命名Excel处理压缩解压格式转换办公工作台文件整理

安装方式

  1. 打开 SkillHub 上的技能页,点击安装;
  2. 技能文件落在本机技能目录,SKILL.md 全文可在安装前预览;
  3. 在你的 Agent 里直接说出使用场景即可触发,例如「合并PDF、拆分PDF、提取PDF文字」。
零联网说明:该技能 frontmatter 声明 network: none,运行过程中不发起任何外部网络请求,也不上传你的文件与数据。你可以断网运行来验证这一点。

同类技能

常见问题

按真实会被问到的顺序排。每条答案都给得出可核对的依据——触发词、文件名、路径、源码,全部来自技能包里的真实内容,不是宣传话术。

本地办公工作台 · PDF/Excel/图片/改名/压缩 能帮我做什么?

一个包装齐本地文件处理:PDF合并拆分、Excel/CSV清洗、图片压缩转换、批量重命名、压缩解压、格式转换,六类工具脚本合为一体,全程不联网、文件不出电脑。

常见的触发场景有:合并PDF、拆分PDF、提取PDF文字。

完整说明、版本记录和安装方式在 SkillHub 上的「本地办公工作台 · PDF/Excel/图片/改名/压缩」页面。

用之前得注意什么?有什么红线?

每次执行前要过的自检项:

  • 先跑 python scripts/workbench.py list 确认依赖状态
  • 批量改名先用默认预览确认清单,再补 --execute
  • 批量处理大目录前,先拿一个文件试跑,确认输出位置与命名规则
  • 解压前用 archive list 看一眼内容,再决定解压到哪
装上之后怎么用?

安装后,在支持 SkillHub 的 AI 客户端(如 WorkBuddy)里直接使用即可。

触发方式:对话里提到「合并PDF、拆分PDF、提取PDF文字」等场景,或把相关文件发给 AI,它就会自动响应。

也可以直接跑脚本,典型用法:python scripts/workbench.py list(完整参数见包内说明)。

或从客户端的「已安装技能」列表里手动唤起。

怎么验证它真的没有联网?

不发一个网络包——包的 frontmatter 声明 network: none,不声明就没有联网能力。三条验证路径任选:

① 安装后把网断掉再跑一遍,功能照常——它本来就没打算联网;

② 用抓包工具(Wireshark / Fiddler)观察该技能进程,零外部连接;

③ 直接翻源码:archive_tool.py、format_tool.py、image_tool.py 等源码全部公开可预览,没有一行网络代码。这是能逐行核对的技术事实,不是宣传口号。

要付费吗?要 API Key 吗?

不需要 API Key,全部技能免费安装。

许可为 BUSL-1.1:BUSL-1.1 源码可见,个人及企业内部可自由使用(含内部生产环境);发布满 4 年自动转为 Apache-2.0。详见随包 LICENSE.md。

什么环境能跑?需要装依赖吗?

Windows / macOS / Linux 都能跑。

纯 Python 标准库实现,不需要 pip install 任何东西,也就没有环境冲突要调。

唯一前置是本机装了 Python 3;客户端(如 WorkBuddy)会替你调用,一般不用手动敲命令。

它会不会乱动我的电脑?高危操作怎么办?

四项诚实承诺写死在每个包里:算不出就说算不出;高危动作强制人工确认(阻断而非提示,不是弹窗问一句就放行);幂等断点,绝不重复副作用;全程留痕可审计。

这类工具包只读取你指定的输入,结果写到输出目录,不改原文件;每一步动作留痕可查。

遇到问题怎么反馈?

两个出口:

① 微信公众号「AI技能工具箱」——每周更新实测与安装步骤,后台留言即可;

② 首页底部有公众号二维码(点此直达);每个技能包内附完整 SKILL.md 与版本记录,多数问题翻文档就能解决。

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