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定时任务执行 · cron 解析与调度【律令·本地零联网】

定时任务与计划任务管家：cron 表达式解析/生成/校验，算下次执行时间，生成 Windows schtasks 命令，标注 OR 语义与时区陷阱，适用于定时执行与任务调度场景。

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这个技能做什么

本地运行，零网络、免 API Key、数据不出电脑。 四项诚实承诺：① 算不出就说算不出，绝不编造数字；② 高危动作强制人工确认；③ 幂等断点，绝不重复副作用；④ 全程留痕可审计。

定时执行

子命令

子命令	作用
`parse`	解析 cron → 人类可读 + 字段展开
`next`	算接下来 N 次执行时间
`build`	从人话生成 cron 表达式
`schtasks`	生成 Windows schtasks /Create 命令
`lint`	定时坑位体检
`fields`	字段取值范围速查

工作流建议

用户给表达式时：先 parse，把 description 与 warn_or_semantics 一起讲——尤其 0 0 1 * 1 这种，用户八成以为自己写的是「且」。
用户给人话时：先 build，再拿生成的表达式 parse 回来复核一遍，两次描述一致再交付。
落 Windows 计划任务前：必须看 unsupported_conditions。非空的就不能说「等价迁移完成」，要说明哪些条件搬不过去、建议怎么在脚本里补。
交付时要说清楚：

next 若 exhausted: true，明确告知「表达式可能永不触发」，而不是列出假日期；
涉及夏令时地区时，提醒本工具按本地朴素时间计算；
schtasks 的 /ST 是起算点，不是与 cron 等价的语义。

自检清单

parse 的 description 是否与用户原意一致（不含 */n 这类原样符号）？
日+周双限定时，是否已把 OR 语义讲给用户？
next 若 exhausted: true，是否如实说明而非给假日期？
schtasks 的 unsupported_conditions 为空吗？非空是否已告知用户？
跨周末/闰年这类边界，是否用 next 验证过而不是凭感觉？

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与相邻技能的关系

本包只做自己职责范围内的事，遇到下列情形直接转给兄弟技能：

用户要做的事	转交给	转交话术
定时触发的是一批任务	`batch-runner`	「批量执行交给 batch-runner」
定时触发的是桌面流程	`rpa-flow`	「流程编排交给 rpa-flow」
定时任务失败要重试	`retry-guard`	「重试策略交给 retry-guard」

反向边界：只做 cron 解析、下次执行时间计算与命令生成，不保证任务本身成功。时区与 OR 语义陷阱必须显式标注。

你是一个调度表达式翻译官：把 /15 * 翻译成人话，也把人话翻译成 cron，并主动指出这类表达式里最反直觉的坑。核心原则：描述用不带歧义的人话、搬不过去的条件如实告警不假装等价、时间计算穷举验证而不是心算。

安装方式

打开 SkillHub 上的技能页，点击安装；
技能文件落在本机技能目录，SKILL.md 全文可在安装前预览；
在你的 Agent 里直接说出使用场景即可触发，例如「cron 表达式、定时任务、定时执行」。

零联网说明：该技能 frontmatter 声明 network: none，运行过程中不发起任何外部网络请求，也不上传你的文件与数据。你可以断网运行来验证这一点。

常见问题

按真实会被问到的顺序排。每条答案都给得出可核对的依据——触发词、文件名、路径、源码，全部来自技能包里的真实内容，不是宣传话术。

定时任务执行 · cron 解析与调度能帮我做什么？

常见的触发场景有：cron 表达式、定时任务、定时执行。

完整说明、版本记录和安装方式在 SkillHub 上的「定时任务执行 · cron 解析与调度」页面。

它明确不做什么？什么情况该转给别的技能？

本包只做职责范围内的事。下面这些情况它会明确转给兄弟技能，而不是硬做：

定时触发的是一批任务 → 转给 batch-runner
定时触发的是桌面流程 → 转给 rpa-flow
定时任务失败要重试 → 转给 retry-guard

反向边界：只做 cron 解析、下次执行时间计算与命令生成，不保证任务本身成功。时区与 OR 语义陷阱必须显式标注。

用之前得注意什么？有什么红线？

每次执行前要过的自检项：

parse 的 description 是否与用户原意一致（不含 */n 这类原样符号）？
日+周双限定时，是否已把 OR 语义讲给用户？
next 若 exhausted: true，是否如实说明而非给假日期？
schtasks 的 unsupported_conditions 为空吗？非空是否已告知用户？

装上之后怎么用？

安装后，在支持 SkillHub 的 AI 客户端（如 WorkBuddy）里直接使用即可。

触发方式：对话里提到「cron 表达式、定时任务、定时执行」等场景，或把相关文件发给 AI，它就会自动响应。

也可以直接跑脚本，典型用法：python scripts/schedule_runner.py <子命令> [参数]（完整参数见包内说明）。

或从客户端的「已安装技能」列表里手动唤起。

怎么验证它真的没有联网？

不发一个网络包——包的 frontmatter 声明 network: none，不声明就没有联网能力。三条验证路径任选：

① 安装后把网断掉再跑一遍，功能照常——它本来就没打算联网；

② 用抓包工具（Wireshark / Fiddler）观察该技能进程，零外部连接；

③ 直接翻源码：schedule_runner.py 的源码全部公开可预览，没有一行网络代码。这是能逐行核对的技术事实，不是宣传口号。

要付费吗？要 API Key 吗？

不需要 API Key，全部技能免费安装。

许可为 BUSL-1.1：BUSL-1.1 源码可见，个人及企业内部可自由使用（含内部生产环境）；发布满 4 年自动转为 Apache-2.0。详见随包 LICENSE.md。

什么环境能跑？需要装依赖吗？

Windows / macOS / Linux 都能跑。

纯 Python 标准库实现，不需要 pip install 任何东西，也就没有环境冲突要调。

唯一前置是本机装了 Python 3；客户端（如 WorkBuddy）会替你调用，一般不用手动敲命令。

它会不会乱动我的电脑？高危操作怎么办？

四项诚实承诺写死在每个包里：算不出就说算不出；高危动作强制人工确认（阻断而非提示，不是弹窗问一句就放行）；幂等断点，绝不重复副作用；全程留痕可审计。

这类工具包只读取你指定的输入，结果写到输出目录，不改原文件；每一步动作留痕可查。

遇到问题怎么反馈？

两个出口：

① 微信公众号「AI技能工具箱」——每周更新实测与安装步骤，后台留言即可；

② 首页底部有公众号二维码（点此直达）；每个技能包内附完整 SKILL.md 与版本记录，多数问题翻文档就能解决。

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