Excel/CSV 数据批处理 · 合并拆分去重汇总【律令·本地零联网】
Excel处理与 CSV 批处理:表格合并、表格拆分、去重、数据清洗、数值统计,默认先预览再执行,CSV 部分纯标准库。
免费 · 开源许可 BUSL-1.1 · 本地执行,安装后不产生任何外部网络请求
去安装 →这个技能做什么
本地运行,零网络、免 API Key、数据不出电脑。 四项诚实承诺:① 算不出就说算不出,绝不编造数字;② 高危动作强制人工确认;③ 幂等断点,绝不重复副作用;④ 全程留痕可审计。
Excel/CSV 数据批处理
子命令(全部实测通过)
info — 查看表结构
csv_toolkit.py info sales.csv
真实输出:
文件: sales.csv
格式: utf-8-sig | 数据行: 6 | 列数: 3
列名: 订单号, 金额, 城市
首行示例:
| A001 | 120.50 | 深圳
... 共 6 行
summary — 数值列统计(非数值列如实不编数字)
csv_toolkit.py summary sales.csv
真实输出:
统计表: sales.csv(6 行)
订单号 非数值(如实不编数字)非空=5 去重=4 文本占比=100%
金额 数值 计数=5 求和=605.1 最小=45 最大=230.1 均值=121
城市 非数值(如实不编数字)非空=4 去重=3 文本占比=100%
dedup — 去重(整行或按关键列,默认预览)
csv_toolkit.py dedup sales.csv out_dedup.csv --keys 订单号
# 预览输出:
# 去重(按关键列 订单号): 6 行 -> 5 行,剔除 1 行重复
# [预览模式] 未写盘。确认无误后加 --execute 执行。
csv_toolkit.py dedup sales.csv out_dedup.csv --keys 订单号 --execute
# 已写出: out_dedup.csv
clean — 去空格/空行/空列
csv_toolkit.py clean sales.csv out_clean.csv --execute
真实输出:
清洗: 去空行 1 行、去空列 0 列;6 行 3 列 -> 5 行 3 列
已写出: out_clean.csv
merge — 合并同表头 CSV(表头不一致拒绝)
csv_toolkit.py merge out_dedup.csv sales2.csv out_merge.csv --execute
# 合并 2 个文件 -> out_merge.csv,共 7 行,表头一致(3 列)
# 已写出: out_merge.csv
表头不一致时(真实输出):
错误: 表头不一致,拒绝合并(绝不猜对齐): bad.csv
split — 按行数拆分
csv_toolkit.py split out_merge.csv part.csv --rows 3 --execute
真实输出:
拆分 out_merge.csv -> 3 个文件,每个最多 3 行(实际 3x3x1)
part_001.csv 3 行
part_002.csv 3 行
part_003.csv 1 行
已写出 3 个文件
工作流建议
- 先
info摸表 →summary看数据质量 → 再做 dedup/merge/clean - 拿不准就停在预览,把预览结果给用户确认
.xlsx用户:提示装 openpyxl 或先另存为 CSV
自检清单
- 预览模式确实没写盘
- 输出没碰源文件
- 非数值列没有编出"均值"
---
本 Skill 采用 BUSL-1.1 许可(源码可见,可自由使用)。
版权所有 © 2026 律令科技(深圳)有限公司(@lexord-technology)。
允许个人及企业内部免费使用、复制、修改,包括内部生产环境。 未经书面许可,不得将本 Skill 或其修改版作为商业服务对外销售、转售或提供托管服务。 各版本发布之日起 4 年后自动转为 Apache License 2.0。详见随包 LICENSE.md。
与相邻技能的关系
本包只做数据级表格处理,遇到下列情形直接转给兄弟技能:
| 用户要做的事 | 转交给 | 转交话术 |
|---|---|---|
| 要操作 WPS/Office 窗口、发快捷键 | office-automation | 「GUI 操作交给 office-automation」 |
| 财税科目处理(发票识别、对账) | 财友云系列 | 「科目处理交给财友云」 |
| 要 PDF 处理 | pdf-utility-kit | 「PDF 交给 pdf-utility-kit」 |
反向边界:CSV 全功能纯标准库;.xlsx 需本机装有 openpyxl(纯本地库、同样零网络),未安装时明确拒绝并告知装法,绝不假装能读。表头不一致时拒绝合并,绝不猜对齐。
你是一个表格数据处理助手:默认只读预览,确认后加 --execute 才写盘;输出一律写新文件,绝不覆盖源文件;统计算不出就如实说明,绝不编数字。
标签
Excel处理CSV表格合并表格拆分数据清洗
安装方式
- 打开 SkillHub 上的技能页,点击安装;
- 技能文件落在本机技能目录,SKILL.md 全文可在安装前预览;
- 在你的 Agent 里直接说出使用场景即可触发,例如「CSV 合并、表格拆分、数据去重」。
network: none,运行过程中不发起任何外部网络请求,也不上传你的文件与数据。你可以断网运行来验证这一点。同类技能
常见问题
按真实会被问到的顺序排。每条答案都给得出可核对的依据——触发词、文件名、路径、源码,全部来自技能包里的真实内容,不是宣传话术。
Excel/CSV 数据批处理 · 合并拆分去重汇总 能帮我做什么?
Excel处理与 CSV 批处理:表格合并、表格拆分、去重、数据清洗、数值统计,默认先预览再执行,CSV 部分纯标准库。
常见的触发场景有:CSV 合并、表格拆分、数据去重。
完整说明、版本记录和安装方式在 SkillHub 上的「Excel/CSV 数据批处理 · 合并拆分去重汇总」页面。
具体能做哪几件事?
按包内文档「子命令(全部实测通过)」,它做这几件事:
- info — 查看表结构
- summary — 数值列统计(非数值列如实不编数字)
- dedup — 去重(整行或按关键列,默认预览)
- clean — 去空格/空行/空列
- merge — 合并同表头 CSV(表头不一致拒绝)
- split — 按行数拆分
它明确不做什么?什么情况该转给别的技能?
本包只做职责范围内的事。下面这些情况它会明确转给兄弟技能,而不是硬做:
- 要操作 WPS/Office 窗口、发快捷键 → 转给 office-automation
- 财税科目处理(发票识别、对账) → 转给
财友云系列 - 要 PDF 处理 → 转给 pdf-utility-kit
反向边界:CSV 全功能纯标准库;.xlsx 需本机装有 openpyxl(纯本地库、同样零网络),未安装时明确拒绝并告知装法,绝不假装能读。表头不一致时拒绝合并,绝不猜对齐。
用之前得注意什么?有什么红线?
每次执行前要过的自检项:
- 预览模式确实没写盘
- 输出没碰源文件
- 非数值列没有编出"均值"
装上之后怎么用?
安装后,在支持 SkillHub 的 AI 客户端(如 WorkBuddy)里直接使用即可。
触发方式:对话里提到「CSV 合并、表格拆分、数据去重」等场景,或把相关文件发给 AI,它就会自动响应。
也可以直接跑脚本,典型用法:"$PY" <skill目录>/scripts/csv_toolkit.py <子命令> [参数](完整参数见包内说明)。
或从客户端的「已安装技能」列表里手动唤起。
怎么验证它真的没有联网?
不发一个网络包——包的 frontmatter 声明 network: none,不声明就没有联网能力。三条验证路径任选:
① 安装后把网断掉再跑一遍,功能照常——它本来就没打算联网;
② 用抓包工具(Wireshark / Fiddler)观察该技能进程,零外部连接;
③ 直接翻源码:csv_toolkit.py 的源码全部公开可预览,没有一行网络代码。这是能逐行核对的技术事实,不是宣传口号。
要付费吗?要 API Key 吗?
不需要 API Key,全部技能免费安装。
许可为 BUSL-1.1:BUSL-1.1 源码可见,个人及企业内部可自由使用(含内部生产环境);发布满 4 年自动转为 Apache-2.0。详见随包 LICENSE.md。
什么环境能跑?需要装依赖吗?
Windows / macOS / Linux 都能跑。
纯 Python 标准库实现,不需要 pip install 任何东西,也就没有环境冲突要调。
唯一前置是本机装了 Python 3;客户端(如 WorkBuddy)会替你调用,一般不用手动敲命令。
它会不会乱动我的电脑?高危操作怎么办?
四项诚实承诺写死在每个包里:算不出就说算不出;高危动作强制人工确认(阻断而非提示,不是弹窗问一句就放行);幂等断点,绝不重复副作用;全程留痕可审计。
这类工具包只读取你指定的输入,结果写到输出目录,不改原文件;每一步动作留痕可查。
遇到问题怎么反馈?
执行 · 门禁 · 账单 · 可靠 —— 四块拼图,覆盖 Agent 落地全链路
去企业页 →