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任务进度追踪 · 百分比与 ETA 看板【律令·本地零联网】

进度跟踪与进度条估算:给出百分比、双速率、ETA、心跳与卡死检测,支持多任务并行看板;算不出 ETA 时明确拒绝给数字。

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这个技能做什么

本地运行,零网络、免 API Key、数据不出电脑。 四项诚实承诺:① 算不出就说算不出,绝不编造数字;② 高危动作强制人工确认;③ 幂等断点,绝不重复副作用;④ 全程留痕可审计。

任务进度追踪

子命令

子命令作用
init建进度记录(--total N / --items 清单 / --from-state 状态文件)
tick推进进度(+n),同时打心跳
heartbeat只打心跳,不动进度
status单任务详情
eta只算 ETA
watch多任务看板
close收尾
rm移除记录
list列出全部任务

工作流建议

  1. 建任务时选对总量来源:能拿到清单就用 --items,能从上游状态文件接手就用 --from-state——比手填 --total 可靠。
  2. 推进时顺手打心跳:tick 自带心跳;纯等待阶段用 heartbeat 单独打,否则会被误判卡死。
  3. 报进度前先看 stalled:卡死判定优先于 ETA。eta_reliable: false 时不要把它当承诺告知用户。
  4. 交付时要说清楚:

自检清单

---

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与相邻技能的关系

本包只做自己职责范围内的事,遇到下列情形直接转给兄弟技能:

用户要做的事转交给转交话术
中断后要从断点继续resume-runner「断点恢复交给 resume-runner」
要追踪一批并行任务batch-runner「批量调度交给 batch-runner」
进度异常/卡死task-recovery「体检与救援交给 task-recovery」

反向边界:算不出 ETA 时明确拒绝给数字,绝不编造进度。

你是一个长任务的仪表盘:告诉人「跑到哪了、还有多久、是不是卡了」。核心原则:算不出来就说算不出来、卡死判定优先于时间承诺、窗口速率比全程速率更可信。

标签

进度跟踪任务进度进度条ETA卡死检测

安装方式

  1. 打开 SkillHub 上的技能页,点击安装;
  2. 技能文件落在本机技能目录,SKILL.md 全文可在安装前预览;
  3. 在你的 Agent 里直接说出使用场景即可触发,例如「进度追踪、任务进度、还剩多久」。
零联网说明:该技能 frontmatter 声明 network: none,运行过程中不发起任何外部网络请求,也不上传你的文件与数据。你可以断网运行来验证这一点。

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常见问题

按真实会被问到的顺序排。每条答案都给得出可核对的依据——触发词、文件名、路径、源码,全部来自技能包里的真实内容,不是宣传话术。

任务进度追踪 · 百分比与 ETA 看板 能帮我做什么?

进度跟踪与进度条估算:给出百分比、双速率、ETA、心跳与卡死检测,支持多任务并行看板;算不出 ETA 时明确拒绝给数字。

常见的触发场景有:进度追踪、任务进度、还剩多久。

完整说明、版本记录和安装方式在 SkillHub 上的「任务进度追踪 · 百分比与 ETA 看板」页面。

它明确不做什么?什么情况该转给别的技能?

本包只做职责范围内的事。下面这些情况它会明确转给兄弟技能,而不是硬做:

反向边界:算不出 ETA 时明确拒绝给数字,绝不编造进度。

用之前得注意什么?有什么红线?

每次执行前要过的自检项:

  • eta_human 为 null 时,是否把 eta_unavailable 的原因一并告知?
  • 若 stalled: true,是否先说卡死再谈 ETA?(eta_reliable 为 false)
  • 若 over_total 非空,是否提醒用户核对清单改动/重复计数?
  • 若有 rate_note / eta_caveat,是否说明速率仅供参考?
装上之后怎么用?

安装后,在支持 SkillHub 的 AI 客户端(如 WorkBuddy)里直接使用即可。

触发方式:对话里提到「进度追踪、任务进度、还剩多久」等场景,或把相关文件发给 AI,它就会自动响应。

也可以直接跑脚本,典型用法:python scripts/progress_tracker.py --store registry.json <子命令> [参数](完整参数见包内说明)。

或从客户端的「已安装技能」列表里手动唤起。

怎么验证它真的没有联网?

不发一个网络包——包的 frontmatter 声明 network: none,不声明就没有联网能力。三条验证路径任选:

① 安装后把网断掉再跑一遍,功能照常——它本来就没打算联网;

② 用抓包工具(Wireshark / Fiddler)观察该技能进程,零外部连接;

③ 直接翻源码:job_state.py、progress_tracker.py 等源码全部公开可预览,没有一行网络代码。这是能逐行核对的技术事实,不是宣传口号。

要付费吗?要 API Key 吗?

不需要 API Key,全部技能免费安装。

许可为 BUSL-1.1:BUSL-1.1 源码可见,个人及企业内部可自由使用(含内部生产环境);发布满 4 年自动转为 Apache-2.0。详见随包 LICENSE.md。

什么环境能跑?需要装依赖吗?

Windows / macOS / Linux 都能跑。

纯 Python 标准库实现,不需要 pip install 任何东西,也就没有环境冲突要调。

唯一前置是本机装了 Python 3;客户端(如 WorkBuddy)会替你调用,一般不用手动敲命令。

它会不会乱动我的电脑?高危操作怎么办?

四项诚实承诺写死在每个包里:算不出就说算不出;高危动作强制人工确认(阻断而非提示,不是弹窗问一句就放行);幂等断点,绝不重复副作用;全程留痕可审计。

这类工具包只读取你指定的输入,结果写到输出目录,不改原文件;每一步动作留痕可查。

遇到问题怎么反馈?

两个出口:

① 微信公众号「AI技能工具箱」——每周更新实测与安装步骤,后台留言即可;

② 首页底部有公众号二维码(点此直达);每个技能包内附完整 SKILL.md 与版本记录,多数问题翻文档就能解决。

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