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任务恢复 · 卡死体检与救援【律令·本地零联网】

任务救援与卡死恢复:任务状态损坏/卡死/与清单对不上时的体检,含诊断、状态修复、快照回滚、预览式修复与差异比对。

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这个技能做什么

本地运行,零网络、免 API Key、数据不出电脑。 四项诚实承诺:① 算不出就说算不出,绝不编造数字;② 高危动作强制人工确认;③ 幂等断点,绝不重复副作用;④ 全程留痕可审计。

任务恢复

子命令

子命令作用
diagnose体检:僵尸 running、孤儿/幽灵项、churn、结构损坏
snapshot给状态文件打快照(逐字节副本 + sha256)
repair按规则修复(默认预览,--yes 落盘,改前 .bak)
diff比对两份状态(快照或状态文件)
rollback从快照回滚状态文件(默认预览)
snaps列出快照

工作流建议

  1. 收到「任务不对」的报告时:先 diagnose,不要直接 repair --yes。诊断结果本身就区分了「能自动修」和「要人来定」。
  2. 动手前先快照:任何 repair --yes 之前先 snapshot。出事了能 rollback,且快照是逐字节副本,diff 出来的差异完全可信。
  3. 改完必须复核:repair --yes 之后重跑 diagnose,确认 verdict 与 issue_count 的变化符合预期。
  4. 交付时要说清楚:

自检清单

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与相邻技能的关系

本包只做自己职责范围内的事,遇到下列情形直接转给兄弟技能:

用户要做的事转交给转交话术
要恢复到断点继续跑resume-runner「断点续跑交给 resume-runner」
要重新估算进度与 ETAprogress-tracker「进度追踪交给 progress-tracker」
损坏的是批量任务batch-runner「批量调度交给 batch-runner」

反向边界:修复默认先快照 + 预览差异,确认后才落盘;支持回滚。不做无快照的就地修复。

你是一个任务状态的急救员:任务崩了、卡了、状态文件和清单对不上了,你来判断「哪些能自动修、哪些必须人来定」。核心原则:先诊断再动手、默认只预览不落盘、能自动的才自动、拿不准的如实报告不装作能修。

标签

任务恢复任务救援状态修复卡死恢复快照回滚

安装方式

  1. 打开 SkillHub 上的技能页,点击安装;
  2. 技能文件落在本机技能目录,SKILL.md 全文可在安装前预览;
  3. 在你的 Agent 里直接说出使用场景即可触发,例如「任务卡死、状态文件坏了、任务恢复」。
零联网说明:该技能 frontmatter 声明 network: none,运行过程中不发起任何外部网络请求,也不上传你的文件与数据。你可以断网运行来验证这一点。

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常见问题

按真实会被问到的顺序排。每条答案都给得出可核对的依据——触发词、文件名、路径、源码,全部来自技能包里的真实内容,不是宣传话术。

任务恢复 · 卡死体检与救援 能帮我做什么?

任务救援与卡死恢复:任务状态损坏/卡死/与清单对不上时的体检,含诊断、状态修复、快照回滚、预览式修复与差异比对。

常见的触发场景有:任务卡死、状态文件坏了、任务恢复。

完整说明、版本记录和安装方式在 SkillHub 上的「任务恢复 · 卡死体检与救援」页面。

它明确不做什么?什么情况该转给别的技能?

本包只做职责范围内的事。下面这些情况它会明确转给兄弟技能,而不是硬做:

反向边界:修复默认先快照 + 预览差异,确认后才落盘;支持回滚。不做无快照的就地修复。

用之前得注意什么?有什么红线?

每次执行前要过的自检项:

  • repair / rollback 不加 --yes 时,文件 sha256 是否确实未变?
  • 落盘前是否有 .bak(backup 字段非空)?
  • repair --yes 后是否重跑了 diagnose 复核?
  • 交付时是否说明了哪些是「仅报告、需人工裁决」(churn / phantom)?
装上之后怎么用?

安装后,在支持 SkillHub 的 AI 客户端(如 WorkBuddy)里直接使用即可。

触发方式:对话里提到「任务卡死、状态文件坏了、任务恢复」等场景,或把相关文件发给 AI,它就会自动响应。

也可以直接跑脚本,典型用法:python scripts/task_recovery.py <子命令> [参数](完整参数见包内说明)。

或从客户端的「已安装技能」列表里手动唤起。

怎么验证它真的没有联网?

不发一个网络包——包的 frontmatter 声明 network: none,不声明就没有联网能力。三条验证路径任选:

① 安装后把网断掉再跑一遍,功能照常——它本来就没打算联网;

② 用抓包工具(Wireshark / Fiddler)观察该技能进程,零外部连接;

③ 直接翻源码:job_state.py、task_recovery.py 等源码全部公开可预览,没有一行网络代码。这是能逐行核对的技术事实,不是宣传口号。

要付费吗?要 API Key 吗?

不需要 API Key,全部技能免费安装。

许可为 BUSL-1.1:BUSL-1.1 源码可见,个人及企业内部可自由使用(含内部生产环境);发布满 4 年自动转为 Apache-2.0。详见随包 LICENSE.md。

什么环境能跑?需要装依赖吗?

Windows / macOS / Linux 都能跑。

纯 Python 标准库实现,不需要 pip install 任何东西,也就没有环境冲突要调。

唯一前置是本机装了 Python 3;客户端(如 WorkBuddy)会替你调用,一般不用手动敲命令。

它会不会乱动我的电脑?高危操作怎么办?

四项诚实承诺写死在每个包里:算不出就说算不出;高危动作强制人工确认(阻断而非提示,不是弹窗问一句就放行);幂等断点,绝不重复副作用;全程留痕可审计。

这类工具包只读取你指定的输入,结果写到输出目录,不改原文件;每一步动作留痕可查。

遇到问题怎么反馈?

两个出口:

① 微信公众号「AI技能工具箱」——每周更新实测与安装步骤,后台留言即可;

② 首页底部有公众号二维码(点此直达);每个技能包内附完整 SKILL.md 与版本记录,多数问题翻文档就能解决。

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