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浏览器书签与历史记录批量整理 · 导出去重统计【律令·本地零联网】

批量导出书签、去重、历史记录按域名统计、下载记录核对,只读本机浏览器数据文件,不访问任何网址

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这个技能做什么

本地运行,零网络、免 API Key、数据不出电脑。 四项诚实承诺:① 算不出就说算不出,绝不编造数字;② 高危动作强制人工确认;③ 幂等断点,绝不重复副作用;④ 全程留痕可审计。

浏览器书签 / 历史 / 下载记录批量整理

子命令(真机实测通过)

profiles — 探测浏览器 Profile

browser_local.py profiles

真实输出:

探测到 2 个 Profile:
  [Edge        ] Default      C:\Users\Admin\AppData\Local\Microsoft\Edge\User Data\Default 书签 历史 登录库
  [Chrome      ] Default      C:\Users\Admin\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default 历史 登录库

说明: 只列路径与文件是否存在,不打开、不读取内容、不联网。

bookmarks — 导出书签

browser_local.py bookmarks --fmt tree --show 8     # 树形看
browser_local.py bookmarks --fmt csv --out 书签.csv

真实输出:

[收藏夹栏]
   大淘客联盟(dataoke.com)- 专注智能选品、AI推荐,赋能淘客高效推广 https://www.dataoke.com/
   百度搜索资源平台_共创共享鲜活搜索                        https://ziyuan.baidu.com/
   SkillHub - 专为中国用户优化的 AI Skills 社区        https://skillhub.cn/

共 3 条书签(来源: C:\Users\Admin\...\Edge\User Data\Default,只读,未做任何修改)

CSV 用 utf-8-sig,Excel 打开中文不乱码;字段 folder,title,url,added。--grep 可按标题/网址筛选。

dedup — 书签去重(只报告 + 可选导出,绝不改原文件)

browser_local.py dedup

真实输出:

书签 3 条 | 去重后 3 条 | 重复 0 条(可释放 0.0%)
没有发现重复书签。

[预览] 只报告未写盘。加 --out 输出去重清单;本工具绝不替你改浏览器书签文件。

去重键:去掉协议、www.、结尾斜杠后小写比对(避免 https://a.com/ 与 http://www.a.com 被当成两条)。本包绝不写浏览器的 Bookmarks 文件——回写风险太高,只给清单让你自己在浏览器里整理。

history — 历史记录与域名统计

browser_local.py history --limit 500 --top 5 --show 5

真实输出:

历史记录 500 条(最多取 500 条,来源副本: C:\Users\Admin\...\Default\History)

访问域名 Top 5:
      61 次  bichike.com
      56 次  skillhub.cn
      56 次  www.bichike.com
      43 次  ziyuan.baidu.com
      38 次  www.dataoke.com

最近记录:
  [2026-09-26 08:33:30] https://skillhub.cn/skills/lexord-technology/token-optimizer
  [2026-09-26 08:33:20] https://skillhub.cn/team-skills/compression-toolkit

读之前先把 History 复制成临时副本再开,避免和浏览器抢锁、也绝不污染原库。Chrome/Edge 时间戳按 1601 起点换算,算不出就留空,绝不填假时间。

downloads — 下载记录核对

browser_local.py downloads --limit 200 --show 5

真实输出:

下载记录 10 条 | 文件还在 8 | 已不在 2 | 疑似改名 0
  [在    ] 1.9 MB     token-optimizer-skillhub-share-1.png
  [在    ] 1.7 MB     token-optimizer-skillhub-share-3.png
  [在    ] 1.4 MB     token-optimizer-skillhub-share-4.png
  [在    ] 1.4 MB     token-optimizer-skillhub-share-2.png
  [在    ] 0.0 MB     03f648c3f0d14a43949eb4dad2275668.txt

说明: 只读记录、只核对文件在不在,不联网校验、不删除任何文件。

工作流建议

  1. 先 profiles 确认找到哪个浏览器 → 后面都用 --path 锁定,避免读错 Profile
  2. 整理收藏夹:bookmarks --fmt csv 导出 → dedup 看重复 → 在浏览器里按清单手工整理
  3. 想知道时间花在哪些站:history --top 20
  4. 清理下载目录前:downloads --out 清单.csv,人工过一遍再决定删哪些

自检清单

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本 Skill 采用 BUSL-1.1 许可(源码可见,可自由使用)。

版权所有 © 2026 律令科技(深圳)有限公司(@lexord-technology)。

允许个人及企业内部免费使用、复制、修改,包括内部生产环境。 未经书面许可,不得将本 Skill 或其修改版作为商业服务对外销售、转售或提供托管服务。 各版本发布之日起 4 年后自动转为 Apache License 2.0。详见随包 LICENSE.md。

与相邻技能的关系

用户要做的事转交给转交话术
导出的 CSV 再做清洗/替换text-batch-processor / excel-csv-toolkit「后续处理交给 excel-csv-toolkit」
下载目录按规则归类download-folder-organizer「文件归类交给 download-folder-organizer」
账号密码保管credential-vault「密码交给 credential-vault,本包不读登录库」
真要模拟浏览器点击desktop-automation / computer-use「GUI 自动化交给 desktop-automation」

标签

浏览器书签书签导出历史记录下载记录浏览器数据

安装方式

  1. 打开 SkillHub 上的技能页,点击安装;
  2. 技能文件落在本机技能目录,SKILL.md 全文可在安装前预览;
  3. 在你的 Agent 里直接说出使用场景即可触发,例如「导出书签、书签去重、书签导出 Excel」。
零联网说明:该技能 frontmatter 声明 network: none,运行过程中不发起任何外部网络请求,也不上传你的文件与数据。你可以断网运行来验证这一点。

同类技能

常见问题

按真实会被问到的顺序排。每条答案都给得出可核对的依据——触发词、文件名、路径、源码,全部来自技能包里的真实内容,不是宣传话术。

浏览器书签与历史记录批量整理 · 导出去重统计 能帮我做什么?

批量导出书签、去重、历史记录按域名统计、下载记录核对,只读本机浏览器数据文件,不访问任何网址

常见的触发场景有:导出书签、书签去重、书签导出 Excel。

完整说明、版本记录和安装方式在 SkillHub 上的「浏览器书签与历史记录批量整理 · 导出去重统计」页面。

具体能做哪几件事?

按包内文档「子命令(真机实测通过)」,它做这几件事:

  1. profiles — 探测浏览器 Profile
  2. bookmarks — 导出书签
  3. dedup — 书签去重(只报告 + 可选导出,绝不改原文件)
  4. history — 历史记录与域名统计
  5. downloads — 下载记录核对
它明确不做什么?什么情况该转给别的技能?

本包只做职责范围内的事。下面这些情况它会明确转给兄弟技能,而不是硬做:

用之前得注意什么?有什么红线?

每次执行前要过的自检项:

  • 没有写任何浏览器原文件
  • 没有访问网络(死链检测没做就是没做)
  • 没有读取登录密码库
装上之后怎么用?

安装后,在支持 SkillHub 的 AI 客户端(如 WorkBuddy)里直接使用即可。

触发方式:对话里提到「导出书签、书签去重、书签导出 Excel」等场景,或把相关文件发给 AI,它就会自动响应。

也可以直接跑脚本,典型用法:"$PY" <skill目录>/scripts/browser_local.py <子命令> [参数](完整参数见包内说明)。

或从客户端的「已安装技能」列表里手动唤起。

怎么验证它真的没有联网?

不发一个网络包——包的 frontmatter 声明 network: none,不声明就没有联网能力。三条验证路径任选:

① 安装后把网断掉再跑一遍,功能照常——它本来就没打算联网;

② 用抓包工具(Wireshark / Fiddler)观察该技能进程,零外部连接;

③ 直接翻源码:browser_local.py 的源码全部公开可预览,没有一行网络代码。这是能逐行核对的技术事实,不是宣传口号。

要付费吗?要 API Key 吗?

不需要 API Key,全部技能免费安装。

许可为 BUSL-1.1:BUSL-1.1 源码可见,个人及企业内部可自由使用(含内部生产环境);发布满 4 年自动转为 Apache-2.0。详见随包 LICENSE.md。

什么环境能跑?需要装依赖吗?

Windows / macOS / Linux 都能跑。

纯 Python 标准库实现,不需要 pip install 任何东西,也就没有环境冲突要调。

唯一前置是本机装了 Python 3;客户端(如 WorkBuddy)会替你调用,一般不用手动敲命令。

它会不会乱动我的电脑?高危操作怎么办?

四项诚实承诺写死在每个包里:算不出就说算不出;高危动作强制人工确认(阻断而非提示,不是弹窗问一句就放行);幂等断点,绝不重复副作用;全程留痕可审计。

这类工具包只读取你指定的输入,结果写到输出目录,不改原文件;每一步动作留痕可查。

遇到问题怎么反馈?

两个出口:

① 微信公众号「AI技能工具箱」——每周更新实测与安装步骤,后台留言即可;

② 首页底部有公众号二维码(点此直达);每个技能包内附完整 SKILL.md 与版本记录,多数问题翻文档就能解决。

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