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文本批量查找替换 · 正则清洗与编码转换【律令·本地零联网】

文本处理与批量替换:批量查找替换(含正则)、行级清洗、大小写、GBK 批量转 UTF-8、多文件合并、字数统计,默认预览不写盘。

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这个技能做什么

本地运行,零网络、免 API Key、数据不出电脑。 四项诚实承诺:① 算不出就说算不出,绝不编造数字;② 高危动作强制人工确认;③ 幂等断点,绝不重复副作用;④ 全程留痕可审计。

文本文件批量查找替换与清洗

子命令(全部实测通过)

replace — 批量查找替换(默认预览)

text_batch.py replace ./文案 --find hello --to 你好 --glob "*.txt"

真实输出:

匹配文件 2 个 / 共 6 处替换(hello -> 你好)
  a.txt                                    3 处  [utf-8-sig]
  c.txt                                    3 处  [utf-8-sig]
[预览模式] 未写盘。确认后加 --execute,输出目录默认 <源目录>_out,源文件绝不动。

加 --execute 才写盘,写到 <源目录>_out,源文件一个字节都不动。支持 --regex 正则与反向引用:

text_batch.py replace ./文案 --find '第(.)行' --to '【\1】' --regex --glob "a.txt"
匹配文件 1 个 / 共 2 处替换(第(.)行 -> 【\1】,正则)

正则写错会直接报 错误: 正则写错了 -> ...,绝不硬着头皮跑。

lines — 行级清洗

text_batch.py lines 名单.txt --strip-blank --dedup blank --number

真实输出:

行处理: 5 行 -> 4 行(减少 1 行)
[预览] 未写盘,加 --out 指定输出文件。前 4 行预览:
  1. 第一行 hello
  2. hello WORLD
  3. 第三行
  4. hello world

可选:--trim 去首尾空格、--sort [--desc] 排序、--reverse、--prefix/--suffix 加前后缀、--ignore-case 忽略大小写去重、--out 写到新文件。

case — 大小写转换

text_batch.py case 名单.txt --mode upper

真实输出:

大小写转换: upper(原编码 utf-8-sig,39 字符)
[预览] 未写盘,加 --out 指定输出文件。前 3 行:
  第一行 HELLO
  HELLO WORLD

encoding — GBK / BIG5 批量转 UTF-8(治乱码)

text_batch.py encoding ./台账 --to utf-8-sig --glob "*.txt" --execute

真实输出:

待转换 1 个 / 共 3 个文件
  a.txt                          utf-8-sig    已是目标编码,跳过
  b.txt                          gbk          转 -> utf-8-sig
  c.txt                          utf-8-sig    已是目标编码,跳过
已写出 1 个文件到: C:/.../Temp/tb_out

源编码自动探测顺序:utf-8-sig → utf-8 → gbk → big5,四个都失败会如实报 识别失败 并跳过,绝不猜着解码。

merge — 多文件合并

text_batch.py merge a.txt c.txt --header ====== --out 合集.txt

真实输出:

合并 2 个文件 -> 104 字符
已写出: 合集.txt

count — 字数统计

text_batch.py count ./文案 --glob "*.txt"

真实输出:

文件                                       行数       字符       中文       英词
a.txt                                     5       39        6        5
b.txt                                     2       18        9        1
c.txt                                     5       39        6        5
合计                                       12       96       21       11

中文字数按 CJK 区间统计,英词按 [A-Za-z0-9_'-]+ 统计,规则写在明处,不玩"智能估算"。

工作流建议

  1. 先 count 摸底(文件数、编码、规模)
  2. 有乱码先 encoding 转成 utf-8-sig,再谈别的
  3. replace 一律先跑预览,把"几个文件几处"给用户确认后再 --execute
  4. 输出目录 _out 检查无误,再考虑替换原目录(这一步由人工做,本包不动源文件)

自检清单

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本 Skill 采用 BUSL-1.1 许可(源码可见,可自由使用)。

版权所有 © 2026 律令科技(深圳)有限公司(@lexord-technology)。

允许个人及企业内部免费使用、复制、修改,包括内部生产环境。 未经书面许可,不得将本 Skill 或其修改版作为商业服务对外销售、转售或提供托管服务。 各版本发布之日起 4 年后自动转为 Apache License 2.0。详见随包 LICENSE.md。

与相邻技能的关系

用户要做的事转交给转交话术
CSV/JSON/JSONL/MD/TSV 结构化互转format-converter「格式互转交给 format-converter」
表格数据去重、合并、统计excel-csv-toolkit「表格处理交给 excel-csv-toolkit」
按规则批量改文件名batch-rename「改名交给 batch-rename」
代码里的密钥泄露排查local-secret-scanner「敏感信息排查交给 local-secret-scanner」

边界说明:本包只吃纯文本(txt/md/csv/log 等)。.docx/.xlsx 是压缩包不是纯文本,本包不假装能读,需要用户先另存为 txt/csv。

标签

批量替换文本处理批量查找替换编码转换多文件合并

安装方式

  1. 打开 SkillHub 上的技能页,点击安装;
  2. 技能文件落在本机技能目录,SKILL.md 全文可在安装前预览;
  3. 在你的 Agent 里直接说出使用场景即可触发,例如「批量替换文本、多个文件查找替换、批量去空行去重行」。
零联网说明:该技能 frontmatter 声明 network: none,运行过程中不发起任何外部网络请求,也不上传你的文件与数据。你可以断网运行来验证这一点。

同类技能

常见问题

按真实会被问到的顺序排。每条答案都给得出可核对的依据——触发词、文件名、路径、源码,全部来自技能包里的真实内容,不是宣传话术。

文本批量查找替换 · 正则清洗与编码转换 能帮我做什么?

文本处理与批量替换:批量查找替换(含正则)、行级清洗、大小写、GBK 批量转 UTF-8、多文件合并、字数统计,默认预览不写盘。

常见的触发场景有:批量替换文本、多个文件查找替换、批量去空行去重行。

完整说明、版本记录和安装方式在 SkillHub 上的「文本批量查找替换 · 正则清洗与编码转换」页面。

具体能做哪几件事?

按包内文档「子命令(全部实测通过)」,它做这几件事:

  1. replace — 批量查找替换(默认预览)
  2. lines — 行级清洗
  3. case — 大小写转换
  4. encoding — GBK / BIG5 批量转 UTF-8(治乱码)
  5. merge — 多文件合并
  6. count — 字数统计
它明确不做什么?什么情况该转给别的技能?

本包只做职责范围内的事。下面这些情况它会明确转给兄弟技能,而不是硬做:

用之前得注意什么?有什么红线?

每次执行前要过的自检项:

  • 预览模式下确实没写盘
  • 输出在 _out,源文件没被改
  • 编码识别失败的文件如实跳过,没有编造内容
装上之后怎么用?

安装后,在支持 SkillHub 的 AI 客户端(如 WorkBuddy)里直接使用即可。

触发方式:对话里提到「批量替换文本、多个文件查找替换、批量去空行去重行」等场景,或把相关文件发给 AI,它就会自动响应。

也可以直接跑脚本,典型用法:"$PY" <skill目录>/scripts/text_batch.py <子命令> [参数](完整参数见包内说明)。

或从客户端的「已安装技能」列表里手动唤起。

怎么验证它真的没有联网?

不发一个网络包——包的 frontmatter 声明 network: none,不声明就没有联网能力。三条验证路径任选:

① 安装后把网断掉再跑一遍,功能照常——它本来就没打算联网;

② 用抓包工具(Wireshark / Fiddler)观察该技能进程,零外部连接;

③ 直接翻源码:text_batch.py 的源码全部公开可预览,没有一行网络代码。这是能逐行核对的技术事实,不是宣传口号。

要付费吗?要 API Key 吗?

不需要 API Key,全部技能免费安装。

许可为 BUSL-1.1:BUSL-1.1 源码可见,个人及企业内部可自由使用(含内部生产环境);发布满 4 年自动转为 Apache-2.0。详见随包 LICENSE.md。

什么环境能跑?需要装依赖吗?

Windows / macOS / Linux 都能跑。

纯 Python 标准库实现,不需要 pip install 任何东西,也就没有环境冲突要调。

唯一前置是本机装了 Python 3;客户端(如 WorkBuddy)会替你调用,一般不用手动敲命令。

它会不会乱动我的电脑?高危操作怎么办?

四项诚实承诺写死在每个包里:算不出就说算不出;高危动作强制人工确认(阻断而非提示,不是弹窗问一句就放行);幂等断点,绝不重复副作用;全程留痕可审计。

这类工具包只读取你指定的输入,结果写到输出目录,不改原文件;每一步动作留痕可查。

遇到问题怎么反馈?

两个出口:

① 微信公众号「AI技能工具箱」——每周更新实测与安装步骤,后台留言即可;

② 首页底部有公众号二维码(点此直达);每个技能包内附完整 SKILL.md 与版本记录,多数问题翻文档就能解决。

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